本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
人工智能时代一种全新的技术Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手做7个 功能强大的Agent，全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。
本书适合对Agent技术感兴趣或致力于投身该领域的研究人员、开发人员、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。读者将跟随咖哥和小雪的脚步，踏上饶有趣味的Agent开发之旅，零距离接触GPT-4模型、OpenAI API和Assistants、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术，见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成（RAG）等领域的非凡表现，携手开启人工智能时代的无限可能，在人机协作的星空中共同探寻那颗最闪亮的Agent之星！
本书以剪映App短视频剪辑软件为基础，结合大量的实例讲解和教学视频演示，帮助读者快速提升短视频的创作能力。
全书分为2篇，共13章。第1~4章为新手篇，主要介绍剪映App和剪映专业版的工作界面与功能设计，以及素材采集与整理、制作短视频字幕、音频的基本编辑等内容；第5~13章为高手篇，从画面、运动、转场、声音、调色、特效、画面合成等设计维度，结合剪映专业版和AI自动化剪辑等内容，帮助读者构建系统的剪辑思维。从第2章开始，每章设置了“1分钟剪辑实战”板块，第2章~第11章设置了“创作技法”板块，旨在帮助读者掌握剪辑技巧，成为剪辑高手。
本书适合广大短视频爱好者、短视频创作者，以及想寻求突破的新媒体行业相关从业者学习和使用，还适合作为高等院校影视、剪辑等相关专业的教材。
《巴菲特致股东信的投资启示录》将带领读者深入解读巴菲特致股东信中的精髓，作者经过组织整理，提炼出25条巴菲特投资金句，其内容涵盖管理、投资及评估等方面。本书不仅呈现了巴菲特的投资原则，还剖析了致股东信中隐藏的关键信息以及创造长期且持续财富的原则，是一本既精练又具有实用性的投资手册。
《华尔街数据大盗：高频交易的罪与罚》向我们展示了过去20年间，在暗池交易、营利性证券交易所、监管变革等因素的共同作用下，内部化交易商是如何“窃取”了投资者的财富，并使市场变得支离破碎的。
《华尔街数据大盗：高频交易的罪与罚》作者萨尔和约瑟夫都是电子化交易和市场结构领域的顶级专家，曾受访于《60 分钟》、彭博财经频道、CNBC等多档新闻栏目。他们以一种易于理解的方式解释了华尔街的高频交易是如何发生的、谁在操控这些交易、它对普通投资者意味着什么，揭示了证券交易所角色的转变以及证券市场的结构性缺陷，曝光了存在于暗池交易平台中的隐蔽的市场活动。同时，本书还汇集了资深投资者鲁彻特卡弗尔、纳斯达克前副董事长戴维?维尔德和前副总裁爱德华?金友情撰写的章节。
本书适合所有对金融投资领域感兴趣的读者阅读，尤其是金融从业者、投资者以及关注美国证券市场的读者。
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《下一代光网络IP层的智能与光层技术的融合》：Internet业务的爆炸性增长给传统的传送网络带来了前所未有的挑战，使传送网络在业务、流量模式、运营方面等都发生了巨大的变化。现有的传送网正在向多业务网络方向发展，从而能够以至少1Gbit/s的速率来传送送新型的IP业务。在业务提供方式上，从面向连接的、固定配置的方式转向面向无连接的、动态提供的IP业务。从近几年的发展和联网技术的发展趋势来看，IP成为适合于运行在所有舆方式之上的唯一协议。
全书分技术观、产业观、方法论、落地方案及案例四个部分。技术观部分，通过丰富的示例展示了大模型是真智能，阐述了在拥抱大模型的关键时期，建立AI信仰和AI认知对大模型落地的重要性，同时也对大模型应用前景作出了预测。产业观部分，从理解大模型是新质生产力的驱动引擎这一时代意义出发，剖析了如何将大模型“拉下神坛”，使其从“原子弹”变成“茶叶蛋”，赋能百行千业、走进千家万户。提出面对全球大模型之争，要打赢“三大战役”，即通用大模型之战、应用场景之战和大模型安全之战。方法论部分，剖析了政府、企业落地大模型的七大误区和四大关键问题，提出了知识管理、专家模型协同、构建智能体、融合工作流等方法论。落地方案及案例部分，介绍了360企业级大模型的六大基础设施、落地方案，最后展示了6个大模型在政府和企业落地的典型案例。
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● 红衣大叔周鸿祎首次系统阐述大模型技术观×产业观×方法论，助力千行百业、千家万户引爆AI新国潮
● 内容更新、更实、更系统
○ 更新：涵盖DeepSeek颠覆产业格局之后的思考沉淀，十二个趋势预测，涵盖技术观与产业观
○ 更实：剖析大模型竞争“三大战役”，及落地四大关键问题和七大误区，行之有效，毫无保留
○ 更系统：首次提出政企AI转型的“四三六N”四阶段方法，助力千行百业打造新质生产力
《数字乡村：数字经济时代的农业农村发展新范式》从梳理分析信息技术与乡村振兴战略的关系入手，阐述信息技术推动乡村振兴的机理，结合具体的案例，从农村电商、乡村治理数字化、数字农业、智慧绿色乡村、乡村公共服务数字化、网络扶贫等方面，阐述在各个领域如何建设数字乡村。同时也介绍了部分国家数字乡村发展的经验，总结出不同的发展模式及与农业农村现状的对应关系。之后，分析当前我国数字乡村建设中的主要问题，并提出有针对性的相关建议。《数字乡村：数字经济时代的农业农村发展新范式》适合负责乡村振兴的相关政府部门负责人学习阅读，也希望能够参与数字乡村建设的企事业单位管理者以及对信息化促进乡村振兴战略感兴趣的高校学生和科研院所研究人员参考阅读。
由中国电子信息产业发展研究院编著的《智能网联汽车测试与评价技术》共分7章，主要围绕智能网联汽车的内涵与外延，从其“端管云”、功能安全、
信息安全以及综合试验验证等几个与传统汽车测评不同的方面详细介绍了如何开展测试与评价，进而保障智能网联汽车系统应用的稳定与安全、可靠。
本书适合各类对智能网联汽车感兴趣的人员，高等院校车辆工程、计算机、通信等专业师生，以及从事测试与评价的工程技术人员阅读参考。
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本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。